Рынок ИИ-решений для независимых игроков в России может превысить 561 млрд ₽ к 2030 году

Аналитики KAMA FLOW провели исследование российской AI-индустрии и определили наиболее перспективные направления для независимых компаний и частных инвесторов. Для развития независимого AI-рынка ему требуется около 84 млрд ₽ дополнительного частного венчурного капитала ежегодно.

Потенциал отдельных сегментов к 2030 году:

• промышленный ИИ – ~88 млрд ₽
• AI-агенты и автоматизация бизнес-процессов – ~78 млрд ₽
• MedTech – ~70 млрд ₽
• финансовые решения – ~40 млрд ₽
• ИИ для продаж и клиентской поддержки – ~40 млрд ₽
• внедрение и обучение – ~35 млрд ₽

Деньги в российском AI пока сосредоточены у корпораций. В 2025 году AI-стартапы привлекли около $51 млн венчурных инвестиций, тогда как публично заявленные вложения крупнейших технологических корпораций составили около $2,65 млрд – примерно в 52 раза больше. На глобальном рынке разрыв значительно меньше: на $1 венчурных инвестиций приходится около $2 инфраструктурных вложений гиперскейлеров.

Как изменить этот баланс? Карина Ручкина, инвестиционный аналитик KAMA FLOW: «Венчурный капитал нельзя активизировать директивно – инвесторы приходят туда, где сходится экономика сделки. На рынке должно появиться больше компаний с подтвержденным спросом и потенциалом масштабирования, а у инвестора – понятный сценарий выхода. Здесь особенно важна роль корпораций: они могут одновременно выступать заказчиками, соинвесторами и потенциальными покупателями AI-компаний».

Независимые AI-стартапы упираются в дефицит трёх ресурсов – капитала, вычислительных мощностей и доступа к отраслевым данным. В России конкурировать с BigTech в фундаментальных моделях, вычислительной инфраструктуре и «железе» частному инвестору сложно – эти направления требуют большого CapEx и длинного горизонта. Возможности смещаются в прикладной AI – отраслевые продукты, автоматизацию процессов, работу с данными, агентные решения и внедрение.

Но и здесь интерес инвесторов избирателен. Павел Охонин, партнёр KAMA FLOW: «Благодаря генеративному ИИ запустить IT-продукт стало проще и дешевле, поэтому способность быстро собрать решение перестала быть конкурентным преимуществом. Сегодня любой инвестор спросит: почему клиент купит продукт вместо собственной разработки и насколько сложно конкурентам его повторить».

Полная версия исследования – в прикрепленном документе.